从创造新的人工智能或人工智能功能，到将人工智能聊天机器人ChatGPT集成到以客户为中心的运营中，印度顶级软件即服务(SaaS)公司正在投资和探索蓬勃发展的生成式人工智能技术，以吸引投资者，并最终降低其获得客户的成本。
云软件服务公司Freshworks的首席执行官Girish mathrbootham在接受采访时表示，该公司将进行大量投资，将人工智能，特别是生成式人工智能整合到其运营中。
“如果你仔细想想，客户体验——企业想要做的事情的基本要素——一直都是一样的。mathrbootham在最近与Moneycontrol的一次互动中表示:“大多数企业都希望自动化一级支持……生成式人工智能正在做的是使更多用例的自动化变得更有可能。”
印度SaaS巨头Zoho也宣布推出13个由ChatGPT支持的生成式人工智能应用程序扩展和集成。
Zoho公司人工智能研究主管Ramprakash Ramamoorthy表示:“ChatGPT的生成式人工智能与我们本土人工智能功能的融合将为用户提供更直观、高效和安全的体验，这反映了Zoho深厚的研发第一文化。”
虽然人工智能及其用例本身在技术生态系统中并不新鲜，但由于去年11月OpenAI的ChatGPT的推出，生成式和对话式人工智能已经获得了很多关注。
生成式人工智能是一种可以产生各种类型内容的人工智能技术，包括文本、图像、音频和合成数据，而会话式人工智能是指用户可以与之交谈的聊天机器人或虚拟代理等技术。
它已经成为流行语，甚至吸引了SAP、Salesforce和IBM等软件巨头来探索这一领域。虽然西方国家已经迅速采用了同样的技术，但印度的SaaS和科技公司现在正在登上生成式人工智能的巴士。
SuperOps是一家人工智能驱动的MSP(托管服务提供商，或第三方远程IT基础设施管理)软件公司，其网站称:“在聊天领域建立的SaaS公司有很大的空间来探索生成式人工智能，这些公司也将拥有庞大的客户群，可以进入这一领域。”
Mad Street Den和ManageEngine等公司也在开发以客户为中心的新型人工智能产品。
Zoho Corporation的企业IT管理部门ManageEngine在最近的一份报告中表示，为了保持领先地位，IT团队必须抛弃孤立的管理，采用先进的人工智能和机器学习或机器学习支持的可观察性的IT运营解决方案。
“尽管面临挑战，但可观察性和AIOps (IT运营的人工智能)在提供卓越的客户体验和推动业务增长方面的好处是显而易见的。随着组织继续优先考虑CX(客户体验)计划，他们可能会投资于这些技术。我们致力于为ITOps (IT运营)团队提供世界一流的解决方案，”ManageEngine副总裁Mathivanan Venkatachalam表示。
一位不愿透露姓名的SaaS初创公司创始人表示:“投资者对许多初创公司施加压力，要求他们在可生成的人工智能领域开发产品，或者利用ChatGPT……如今，许多初创公司都在融资，承诺用人工智能开发一款非凡的产品。”
然而，投资者认为，那些制定自己的策略来利用人工智能浪潮的公司将会表现得更好。
专注于SaaS的风险投资公司Upekkha的管理合伙人蒂亚加拉扬•马鲁塔瓦南表示:“大多数人都低估了人工智能的影响，印度SaaS公司开始意识到，在现有人工智能的基础上建立自己的东西是没有剧本的。”
stararis Venture Partners和世界银行旗下国际金融公司最近的一份报告称，到2030年，利用人工智能的印度SaaS初创公司将创造5000亿美元的市场价值。
“到2030年，印度的人工智能机会可以创造90多万个白领工作岗位和360万个新的间接工作岗位。我们认为，到2030年，全球范围内，人工智能将从基础设施、应用程序和服务中带来约9000亿美元的收入机会。”这份题为《人工智能支持的SaaS:印度全球SaaS初创公司的下一个前沿》的报告称。
对人工智能人才的需求正在飙升
一位不愿透露姓名的SaaS公司首席人力资源官表示:“如今对人工智能人才的需求正在上升，现有的工程人才也在接受一些人工智能相关技能的培训，比如数据分析、数据科学、机器学习，以及自然语言处理、图像和语音识别工具等特定领域。”
有几种技能可能会变得多余，而且全球都缺乏人工智能人才，而不仅仅是印度，这应该迅速弥补。
“尽管裁员正在发生，但公司已经准备好为特定的人工智能相关人才支付大笔费用……这一领域很受欢迎。”印度理工学院和印度理工学院(Indian Institutes of Technology and Management)已经跟上了这一趋势，”上述SaaS公司的CHRO表示。
了解风险
Zoho首席执行官兼联合创始人Sridhar Vembu在上个月的新闻发布会上表示，人工智能的快速发展，特别是最近开发的会话人工智能平台ChatGPT和GPT4，正在对劳动力，特别是程序员构成威胁。
事实上，Vembu与NITI Aayog前副主席拉吉夫·库马尔(Rajiv Kumar)和iSPIRT基金会(软件行业宣传平台)联合创始人Sharad Sharma一起向政府提交了一份提案，敦促政府制定优先考虑公开和透明的人工智能政策。
除了开发人员的工作被人工智能(尤其是生成型人工智能)的发展所吞噬的风险之外，许多创始人和投资者还指出了数据安全的风险。
“如今，每个人都在使用使用ChatGPT的人工智能来构建产品。虽然小企业现在可能会担心数据和隐私，但随着规模的扩大，这些都是需要关注的重要方面。一位不愿透露姓名的SaaS独角兽公司高管表示:“生成式人工智能目前还处于起步阶段，向这些平台共享数据可能会让每个创始人都不那么保密。”
投资者仍对初创公司整合人工智能持谨慎态度
“现有的和新的供应商声称chatGPT集成来构建新的解决方案。在这个阶段很难说谁会赢。Arkam Ventures的联合创始人兼董事总经理巴拉•斯里尼瓦萨(Bala Srinivasa)表示:“每30家新公司中就有一家可能打造出真正独特的东西。”
“销售支持SaaS是人工智能集成的一个大领域。然而，在这个细分市场中，每天都有人工智能和CHatGPT集成的新商业模式出现……我们喜欢寻找能够展示我们认为真正具有颠覆性的模式的初创公司，通过与客户和专家的交谈，”斯里尼瓦萨补充道。
Upekkha的Maruthavanan表示，在后chatgpt时代，作为一家人工智能初创公司，创始人应该问的第一个问题是，你是在LLM(大型语言模型)之上构建应用程序，还是在开发LLM基础设施本身。
“最近人工智能领域最令人兴奋的是生成式人工智能。生成基本上意味着猜测。这就像机器被教导去抓取整个网络，”他说。
他补充说:“虽然90%的公司只是在炒作，但真正了解影响并开发产品的10%将真正成为世界上的下一个亚马逊或优步……我看待一家公司的角度是，这家公司是在解决应用问题还是基础设施问题。”
