从检测无人看管的行李到监控排队，班加罗尔国际机场有限公司(BIAL)在新启用的2号航站楼采用了人工智能(AI)。
虽然亚航、印度航空、星空航空和Vistara目前在新落成的T2航站楼运营，但该航站楼尚未开始国际运营。
班加罗尔机场匆忙决定将国际机场转移到T2航站楼，导致最后一刻掉头和混乱
“NVIDIA Metropolis vision AI合作伙伴生态系统的一员。AI已经在班加罗尔最新的T2航站楼部署了其视觉人工智能平台，T2航站楼因其绿色空间、室内花园和瀑布而被称为花园航站楼。这是印度机场首次大规模部署智能视频分析之一，”总部位于美国的NVIDIA在8月30日的一篇博客文章中表示。
行业。该公司表示，人工智能平台将T2上的500多个实时摄像头连接到视觉人工智能技术，可以实时完成近12项任务。
“在其他用例中，人工智能通过使用视觉人工智能和物体检测来跟踪遗弃的行李，标记长时间的乘客队列，并向安全团队发出潜在问题的警报，从而提高了航站楼运营的安全性和效率，”它说。
该公司表示:“通过视觉人工智能识别拥堵点并预测延误，工作人员可以主动将乘客引导到不那么拥挤的地区，或提供打开额外检查站的信号，从而减少等待时间，改善乘客体验。”
机场内未经授权的个人和车辆也可以被跟踪，并实时向平台用户发出警报，以增强安全性。此外,行业。人工智能可以检测航站楼外车辆的超速行为，帮助管理交通枢纽周围的安全运输。
BIAL首席信息官George Fanthome表示:“在这种规模上部署视觉人工智能对我们来说是第一次。“通过采用如此先进的深度学习技术，我们努力成为全球最好的机场之一，为我们的客户提供最好的体验，”他说。
它还有助于管理航站楼入口、值机柜台、安检通道和其他区域的乘客排队。机场工作人员可以根据人工智能平台收集的乘客移动历史数据进行培训，主动执行任务。
每年有近3200万人通过班加罗尔机场。
Industry.AI首席执行官Tejpreet Chopra表示:“我们的平台通过提醒机场工作人员注意超长的线路，加快了高峰时段的客流。”“这是通过一个带有实时视觉和传感器馈送的仪表板完成的，使机场工作人员能够在最短的时间内对情况做出反应。”
行业。AI计划在班加罗尔机场的航站楼和其他机场部署英伟达驱动的加速计算和视觉人工智能技术。乔普拉说:“班加罗尔机场专注于采用先进的人工智能技术，为机场的乘客体验树立了新的标杆。”
