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爱数据周- 2025年2月10-14日

放大字体  缩小字体 来源:admin 2024-07-31 03:58  浏览次数:93 来源:本站    

  

  

  爱情数据周在每年的情人节前后举行。“爱数据周”的具体日期每年都有变化,通常由一个管理机构确定,但今年的日期是2月10日至14日。然而,目标仍然是一样的:庆祝数据,并提高全球对数据科学和管理重要性的认识。利益相关者利用这一天召集数据科学家社区,讨论影响数据管理、共享、隐私、保存、重用和交付的当代问题。

  数据无处不在,适合每个人。除了大数据的炒作和其他流行词,数据仍然是数字技术不可或缺的一部分,也是有意义信息的基础。随着人类越来越倾向于数字化,我们产生了更大量的数据,并为行为模式的分析研究创造了更多的资源,这些资源对心理学研究、科学评估和商业目的都很有用。有了这种见解,数据科学家不断努力应用最佳实践来管理和分析数据,以发现不同的模式并获得见解。此外,他们努力保持数据的完整性,维护其隐私,并使其远离恶意行为者。

  印第安纳大学-普渡大学印第安纳波利斯分校(I.U.P.U.I.)在2016年举办了首届“爱情数据周”,作为情人节(周)项目。为了监督首届“爱的数据周”,国际联合大学数字奖学金和数据管理图书馆馆长希瑟·科茨(Heather Coates)成立了一个规划委员会。2017年,计划委员会通过其官方网站宣布“数据质量”为年度爱数据周的主题。2018年的主题是“数据故事”,2019年爱数据周的主题是“日常生活中的数据”。

  除了I.U.P.U.I,世界各地的许多机构、学术图书馆、研究中心和大学也参与了“爱数据周”——有时会有他们自己的数据相关主题。作为年度活动的一部分,将组织讲座、讲习班、研讨会、虚拟活动和数据主题竞赛。演讲者和参与者经常被邀请来自世界各地。即使活动各不相同,目标仍然是提高人们对数据的认识——特别是通过社交媒体活动——并建立一个由数据科学爱好者、科学家、研究人员和图书馆员组成的全球社区。

  1943年伟大的发明

  英国制造了巨像马克1号——被广泛认为是世界上第一台可编程电子计算机——专门用于分析二战期间的大量数据和解密纳粹代码。

  1962年,土耳其预言未来

  John W. Tukey在《数理统计年鉴》上发表了著名文章《数据分析的未来》,质疑统计学与数据分析之间的关系。

  1977年国际a.s.c.成立

  国际统计计算协会(I.A.S.C.)成立的使命是“……将数据转化为信息和知识”。

  2005年Apache Hadoop诞生

  计算机科学家Mike Cafarella和Doug Cutting推出了Apache Hadoop,这是一个用于存储和分析大量数据的开源框架。

  2008新流行语

  计算机科学家D.J. Patil和Jeff Hammerbacher称自己为“数据科学家”。

  尽管大多数数据科学家建议熟练掌握Python以获得成功的职业生涯,但这并不是强制性的。除了Python之外,其他对数据科学有价值的语言包括R、Javascript、Java、C/ c++和c#。SQL知识也是一项重要资产。

  数据科学工程师的年薪从65,000美元到153,000美元不等,除此之外,研究表明,大多数数据科学家实际上很喜欢他们的工作。根据一项调查,大约90%的受访数据科学家认为他们对自己的工作很满意,50%的人承认他们很高兴成为数据科学工程师。

  2001年,Doug Laney列出了大数据的3V(维度和属性):体积(Volume)、多样性(Variety)和速度(Velocity)。其他V——准确性、价值和可变性——随着时间的推移而增加。

  通过参加你所在地区的任何现场活动来庆祝爱情数据周。如果没有,找出是否有组织或机构正在举办爱数据周的研讨会、工作坊或讲座,并注册参加。通常,你会在直播时收到一个加入虚拟活动的链接。

  在你附近找不到任何爱数据周的组织者?在你的组织或机构中计划一个怎么样?如果你对数据科学和数据分析充满热情,那么爱数据周是邀请志同道合的人就数据科学、管理、隐私、存储和检索方面的挑战发表演讲的好时机。

  Twitter是发布爱情数据周活动最常用的工具之一。你可以加入数据科学家、爱好者和图书馆员的行列,通过推特#lovedataweek来纪念今年的爱数据周

  数据科学和分析中使用的91%的数据由文本数据组成。

  根据ibm的一项研究,数据科学家实际上将20%的时间用于数据分析,80%的时间用于数据搜索、组织和清理。

  大约75%的数据科学家使用Python编程语言,因为它的可访问性、简单的语法和灵活性。

  在我们创造的所有形式的数据中,只有大约0.5%被分析和使用。

  低质量数据每年给全球组织造成约1500万美元的损失,仅美国企业每年就因数据质量差而损失6000亿美元。

  “爱数据周”将关注数据科学家、分析师、图书管理员和工程师的创新努力,他们研究不同类型的数据,以创造有意义的信息。在这个年度活动中,我们有机会听取行业专家的意见,了解他们的挑战、胜利和前景。

  “爱数据周”的目标之一是建立一个由对数据相关问题充满热情的专业人士组成的社区。随着越来越多的数据专家和图书馆员聚集在一起,他们可以讨论他们面临的当代问题,并制定应对这些挑战的可行解决方案。

  “爱数据周”旨在让全球意识到数据、数据研究、管理、存储和检索的重要性。对于数据爱好者来说,“爱数据周”活动对所有人来说都是富有洞察力和充满学习机会的。

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